冒泡排序和选择排序
这篇博客开始,我将逐步更新排序算法的学习。
顺序是难度上由易到难,最终循序渐进的理解排序算法的精髓,所有的排序算法都介绍完之后,会对实际使用中排序算法的最佳实践做一个总结,此后再深入jdk源码,看看Java在jdk各种不同的类中提供给我们的排序方法,都用到了怎样的实现。
后面这段话将作为排序算法系列博客每一篇的开头:
为避免文中过多赘述,写在最前面:
- 接下来所有的排序算法讲解中,无论是思路梳理,还是代码实现,都是最终实现从小到大排序,从大到小可以学会后自行类推。
- 都是使用int数组进行排序,数据总量为n
本章将冒泡排序和选择排序放在一起,首先是由易到难么,这两种排序算法个人认为从思想到实现方式都是最好理解的,就从它们先开始了,其次还因为两种排序思想非常相似所以放在一起来说。
两种排序的核心理念
对于冒泡排序和选择排序来说,它们的核心理念是相同的,都是通过找最值的方式实现对一组数据的排序,区别只在于寻找最值的方式不同。
那么找到最值和最终完成排序要怎么联系起来呢?
思路:
- 如果我们可以通过一种方式在在一组数据中找到最小值
- 我们将最小值放在数组的最前面,最小的数字就应该排在第一位,可以发现第一位数排好序了。
- 之后就可以将后面n-1个数据当做一个新的数组再进行找最小值的操作,第二次再找到最小的数字放在第二个位置,直到第n-1次找到最小的数字放在第n-1个位置后,整个数组就排序完毕了
是不是很容易理解,接下来我们看一下Java代码要如何对上述思路进行实现:
首先分析我们每一次都需要找到最小值放在一个相应的位置,第1次需要找到最小值放在第1个位置,第i次找到第i小的数放在第i个位置,当i=n-1时执行最后一次将第n-1小的数,放在第n-1个位置上排序就完成了,所以一共执行n-1次
也就是外层需要一个n-1次的循环,每次在里边找到最值放在相应位置
//外层控制找最值的总次数,所以i=1表示从第一趟开始,当等于length就不执行了也就是一共执行length-1趟
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
//内层,找到最值放在相应位置,这个在具体的排序算法中进行讨论
}
之前的博客中介绍过递归,这里也可以用一个递归的思想来解释,假设我们有一个方法max(int i),可以找到数组中从下标i开始到下标n-1这些数中最小的,并把它放在下标i的位置,那么每次执行完max(i)后,接着执行max(i+1),直到排到i=n-1,就排序完成了
public void sort(int i){
max(i);
if(i<){
sort(i+1);
}
}
接下来就看一下,两种排序分别是怎么实现找到最值放在相应位置完成排序的
冒泡排序
冒泡排序找最值的方式是比较+交换,从数组中第一个位置开始向倒数第二个遍历,每次遍历到一个位置,就将这个位置的数字和后一个数字比较大小,如果两个数字是逆序的就交换两个数字的位置(对于从大到小排序来说就是每次都让两个数字大的在后小的在前),遍历结束后就将最大的数字放在了最后面
一句话就是,从前到后两两比较,顺序不管,逆序就交换
用数组[20, 32, 16,7, 26]模拟一下冒泡排序找到最大值放在最后面
-
先比较第一个和第二个,也就是20和32,是从小到大的,不做改变
-
再比较第二个和第三个,也就是32和13,是从大到小,逆序的,交换两个数的位置
交换后:[20, 16, 32,7, 26]
-
再比较第三个和第四个,也就是32和7,是从大到小,逆序的,交换两个数的位置
交换后:[20, 16, 7,32, 26]
-
再比较第四个和第五个,也就是32和26
交换后:[20, 16, 7,26, 32]
可以发现,这样操作确实像冒泡泡一样将最大值32浮了起来放在了最后面
(如果想把最小值浮到最前面,可以从后向前逆序遍历)
下面用代码完整实现冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] arr){
//外层控制总趟数,i=1表示从第一趟开始,当等于length就不执行了,也就是一共执行length-1趟
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
//内层,进行从第1个数到第length-i个数,依次与后一个数字比较,逆序就交换
// 这里j=0,因为第一个数下标为0
for (int j = 0; j < arr.length-i; j++) {
//如果当前数比后一个大,说明逆序,将两数交换位置
if (arr[j]>arr[j+1]){
//利用临时变量t实现两数交换
int t = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = t;
}
}
}
}
冒泡排序优化
这里其实存在一个问题,按照上面这个代码,即便数组在执行到一半甚至最开始就已经是有序的了,冒泡排序还是会整个循环都执行一遍,内层循环一定会执行n(n-1)/2次
那么怎么优化呢?
当我们判断数组已经是有序的了,排序结束,直接跳出循环即可
那么如何判断数组已经有序了呢?
如果某一趟排序内层冒泡的的时候,一次交换都没有发生,就说明数组是有序的
优化代码如下
public static void bubbleSort(int[] arr){
//变量times记录某一趟发生交换的次数,初始化为0
int times = 0;
//外层控制总趟数,i=1表示从第一趟开始,当等于length就不执行了,也就是一共执行length-1趟
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
//内层,进行从第1个数到第length-i个数,依次与后一个数字比较,逆序就交换
// 这里j=0,因为第一个数下标为0
for (int j = 0; j < arr.length-i; j++) {
//如果当前数比后一个大,说明逆序,将两数交换位置
if (arr[j]>arr[j+1]){
//进入if说明发生交换,让times++
times++;
//利用临时变量t实现两数交换
int t = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = t;
}
}
//内层冒泡结束后,判断times是否大于0
if(times>0){
//如果大于0,说明数组还不一定有序,需要继续循环去排序下一趟
times = 0;
}else{
//到这里说明这里次冒泡没有发生交换,数组已经有序
break;
}
}
}
选择排序
选择排序事实上完全可以理解为对冒泡排序的优化,因为冒泡排序找最值并放在相应位置的方式效率太低了,中间会进行很多次原本没必要进行的两个数据交换的操作
选择排序寻找最值同样也需要遍历数组,我们用一组临时变量来存放最小的数字和它的下标索引,首先将数组中第一个数和下标存入临时变量,后续遍历到每一个数据都和临时遍历中的数对比,如果比它小就替换跟新临时变量到当前数字,比较完最后一个数字之后,临时变量中就是最小的数字了,只需要执行一次交换将这个最小值放到第一个位置即可
实现代码如下:
public static void selectSort(int[] arr){
//记录某一趟的最小值位置索引
int minIndex;
//比较变量——最终保存某一趟的最小值
int min;
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
//每一趟排序开始前,把这一趟要扫描的第一个数放到比较变量上,假定他就是最小的
minIndex = i;
min = arr[i];
//寻找第i+1小的数存入临时变量
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j]<min) {
min = arr[j];
minIndex = j;
}
}
//一趟排序扫描完毕后,是第几趟就把这一趟找到的最小值和第几个交换,如果当前i索引位置本身就是最小值了,就没有必要执行交换操作
if (minIndex!=i){
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = min;
}
}
}
比较一下两种排序的效率
我们随机创建8w个数的数组,让两种排序方法进行排序,看看用时情况
//用80000个数据来测试排序算法
int[] arr = new int[80000];
for (int i = 0; i < 80000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000);
}
同一台电脑,相同环境下,分别执行五次,记录执行时间(单位ms)
冒泡排序执行时间——8150、8198、8218、8185、8264
选择排序执行时间——1621、1642、1560、1613、1613
可以发现,冒泡排序需要8.2秒左右,选择排序1.6秒左右,效率相差五倍多
下一篇将介绍插入排序和希尔排序,还会更快,可以见得算法的重要性
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